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Définition du SPC (ou MSP)
| Le SPC (Statistical Process Control) est un élément d'assurance qualité. Son objectif est de maîtriser un processus mesurable par suivi graphique temporel basé sur des fondements statistiques.
| Le SPC part de 3 principes de base:
| - c'est le processus qui élabore le produit
- le comportement des processus fluctue dans le temps
- les processus ont tendance à se désorganiser et à se dégrader dans le temps
| Le SPC est une méthode préventive de gestion de la qualité qui vise à amener tout processus au niveau requis de régularité, de qualité et à l'y maintenir grâce à un système de surveillance permettant de réagir rapidement et efficacement à des dérives, évitant ainsi la production de produits non conformes.
| Le SPC concerne donc essentiellement des fabrications de moyennes et grandes séries. Elle trouve naturellement sa place dans le développement de méthodes de gestion et d'assurances de la qualité, standardisées dans les normes ISO de série 9000.
| Les buts du SPC
| a) Eviter les coûts dus à la non-qualité
| La seule finalité du SPC est de diminuer les variations des caractéristiques clefs du produit final. En effet, le client, qu'il soit interne ou externe à une socièté, exige du fournisseur la garantie que le produit soit livré avec les diverses caractéristiques comprises dans les tolérances fixées par le cahier des charges.
| Ne pas satisfaire cette demande peut avoir plusieurs conséquences facheuses au niveau économique pour l'entreprise fournisseuse:
| - perdre tout simplement le client au profit d'une entreprise plus performante
- se voir retourner sa marchandise pour non-conformité aux exigences client
- devoir diminuer le prix de vente du produit si ce dernier ne satisfait pas aux exigences du cahier des charges mais dans une fourchette jugée acceptable pour la réception du produit par le client
- diminuer les rebuts internes dans l'entreprise pour non-conformité évidente
| b) Eviter les dérives du processus
| - Eviter la dérive d'un processus qui tend principalement à aller vers le désordre au sens chaotique du terme et éviter l'irréversabilité de la perturbation d'un processus
- Structurer et identifier les responsabilités de chacun sur le processus. En effet, le formalisme introduit par le SPC permet de définir par écrit les responsabilités de chacun. Qui doit prendre la mesure, comment la prendre, les réactions à une dérive, qui contacter en cas de dérive prolongée, etc... Les procédures et instructions rédigées lors de la mise en place d'un suivi statistique aident au suivi du paramètre process
- Permettre de réagir à temps sur la variation anormale d'une mesure d'un processus: la mesure, une fois connue, est immédiatement reproduite sur le tracé temporel. Si ce point est jugé hors limite, l'opérateur se doit de réagir. une fois ce problème résolu, le paramètre n'aura été critique que le temps séparant la réaction adéquate à la déviation et l'avant dernière mesure. Il est courant, en gestion de production, de parler du juste à temps; le SPC est en quelque sorte le juste à temps de la réaction.
| Avec une carte SPC, il est possible de réagir au plus vite:
| - Mettre en application et "mettre vie" aux multiples paramètres clefs mesurables définis par les différentes méthodologies sont assez lourdes à manipuler en temps réel. Elles ont déterminé des paramètres process à suivre, à contrôler. Quelle soit la méthode utilisée (plan d'expérience, analyse statistique, etc...), il faut suivre l'évolution temporelle des paramètre clefs.
- Mettre un outil simple, rapide et puissant de décision, à la disposition de tout le personnele de l'entreprise. Certes, quelques règles de réaction puisent leur fondement dans la théorie des statistiques, mais leurs applications ne relèvent en rien de la connaissance de cette science. Autant les déterminations des relations produits-process peuvent nécessiter l'emploi de statistiques assez complexes, autant les règles de réaction doivent être simples et concises.
- Donner d'une façon systématique et au moment opportun la nécessité de modifier un paramètre du process ou de rechercher la cause de la dévaition. A une personne non habituée à traiter des séries de données statistiques, il n'est pas évident de reconnaître une valeur que nous pouvons qualifier d'étrangère aux autres données. Il y a nécessité de définir la notion de variation d'une dérie de données afin de réagir à une variation qualifiée anormale.
- Permettre grâce à la prise de données quasi instantanée du process, de déterminer les causes de variation qu'il aurait été très difficile de déceler en temps différé.
- Rechercher et archiver la cause des déviations pour éviter, par diverses actions instantannées ou différées à l'événement, qu'elles se reproduisent. On pourra ainsi hierarchiser les paramètres importants ayant une répercussion sur la qualité du produit.
- Donner, par la traçabilité d'un paramètre clefs, une banque de données pour études d'analyses de données.
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